[ivandobsky]

Прошу помощи в в решении следующего вопроса:
имеется bmp изображение в градациях серого, соответсвтенно, с уровнями яркости в диапазоне 0..255.
Мне нужно получить массив пикселей этого изображения (для дальнейшей фильтрации).
Подскажите как это реализуется именно для изображения в градациях серого?
В Интернете полно вариантов перевода RGB to Grayscale. Там применяется формула:
Y=0.3*R+0.59*G+0.11*G
Однако, у меня уже используется изображение в градациях серого, будет ли справедливо это выражение?
Я решил проверить экспериментально:
b:=Image1.Picture.Bitmap.Canvas.Pixels[0,0];
Переменная b = 3026478, соответственно R=78,G=64,B=02
Получается Y=61.38
Проверяю в фотошопе левый верхний пиксель, пишет 46.
В общем, надеюсь на Вашу помощь.
Извиняюсь за много буков - хотел подробнее описать проблему.

[YVitaliy]

Если ты его грузишь в "Дельфийский" TBitMap или TImage, то там формат сам по себе RGB. Соответственно, из модуля Windows есть 3 ф-ции:

Код:

GetRValue
GetGValue
GetBValue

-
возвращают значения красного, зеленого и синего цветов из TColor (cardinal) которым является

Код:

Image1.Picture.Bitmap.Canvas.Pixels[X,Y]

[Pyro]

если оно в градациях серого, там все три R,G,B должны быть равны между собой и равны тому значению Y

[ivandobsky]

Чтобы не быть голословным, прикладываю пример картинки: http://narod.ru/disk/60045859001.942...779/1.bmp.html
Применив к этой картинке b:=Image1.Picture.Bitmap.Canvas.Pixels[0,0];
снова получаю b = 3026478.

[PhoeniX]

302647810 = 2E2E2E16
2E16 = 4610

[YVitaliy]

Сообщение от ivandobsky

Чтобы не быть голословным, прикладываю пример картинки: http://narod.ru/disk/60045859001.942...779/1.bmp.html
Применив к этой картинке b:=Image1.Picture.Bitmap.Canvas.Pixels[0,0];
снова получаю b = 3026478.

Правильно. И, например, сделав так:

Код:

begin
caption:=format('%d, %d, %d',[getRValue(3026478),getGValue(3026478),getBValue(3026478) ]);
end;
end;

везде получишь 46.

[NumLock]

Сообщение от ivandobsky

Y=0.3*R+0.59*G+0.11*G

она тебе уже не нужна.

[lmikle]

А какой PixelFormat у этой картинки?
А то через scanLine будет а) удобнее и б) быстрее (особенно, если картинка большая).

[ivandobsky]

Большое спасибо всем за оперативную помощь. Не знал, что проблема может заключаться в системе исчисления, нигде не попадалось на это намека.
lmikle, спасибо за совет. Почитаю про scanLine, попробую.