скрыть

скрыть

  Форум  

Delphi FAQ - Часто задаваемые вопросы

| Базы данных | Графика и Игры | Интернет и Сети | Компоненты и Классы | Мультимедиа |
| ОС и Железо | Программа и Интерфейс | Рабочий стол | Синтаксис | Технологии | Файловая система |



Google  
 

Часто задаваемые вопросы по базам данных



Здесь представлены ответы на наиболее типичные вопросы, возникающие при проектировании баз данных.

Содержание Разновидности СУБД Сервер и клиент Реляционные базы данных: Теория Реляционные базы данных: Особенности SQL-серверов Реляционные базы данных: Практические вопросы Дополнительно
Разновидности СУБД Q1: Что такое СУБД?

A1: СУБД — Система Управления Базами Данных (DBMS — DataBase Management System).
Программа, либо комплекс программ, предназначенных для полнофункциональной работы с данными. Как правило, включает в себя инструменты для создания и изменения структуры хранения наборов данных, а также средства доступа к хранимым данным, с возможностью их чтения, добавления, изменения и удаления. При этом, у большинства СУБД имеется собственный встроенный язык (возможно не один) для работы с данными.
Сама база данных (БД) обычно находится просто в файлах закрытого, либо открытого формата.

Q2: Чем отличаются «серверная» и «настольная» СУБД?

A2: Под настольной (desktop) обычно подразумевается СУБД, которая всегда запускается на компьютере пользователя, хотя сама база данных может находиться в другом месте. В результате несколько копий СУБД могут обращаться к одной базе данных.
Серверная (server) СУБД, как правило, запускается в на той же машине (сервере баз данных), где находятся файлы БД. Непосредственно к базе данных обращается лишь один экземпляр СУБД. Пользовательские приложения общаются только с этой СУБД через ее API, независимо от того, работают они на той же машине или на другой.
Для многопользовательских баз данных более эффективным и надежным вариантом является серверная СУБД. В ней гораздо быстрее происходит доступ к данным, и значительно проще решаются конфликты между разными пользователями.

Q3: Что такое реляционная база данных?

A3: Реляционная (relational) БД отличается способом представления информации, находящейся в ней.
Данные в такой базе хранятся в плоских таблицах. Каждая таблица имеет собственный, заранее определенный набор именованных колонок (полей). Поля таблицы обычно соответствуют атрибутам сущностей, которые необходимо хранить в базе. Количество строк (записей) в таблице неограниченно, и каждая запись соответствует отдельной сущности.
Каждая таблица должна иметь первичный ключ (ПК) — поле или набор полей, содержимое которых однозначно определяет запись в таблице и отличает ее от других.
Связь между двумя таблицами обычно образуется при добавлении в первую таблицу поля, содержащего значение первичного ключа второй таблицы.
Реляционные СУБД (РСУБД) предоставляют средства для всевозможных пересечений и объединений любых таблиц, отбора записей по разнообразным условиям, группировки и сортировки результатов.
Реляционная база данных сочетает наглядность представления информации с простотой (относительной) реализации своей концепции и является наиболее популярной структурой для хранения данных на сегодняшний день.
Достаточно подробно реляционные БД описаны в книгах [1], [2] и [3].

Q4: Кто такой SQL-сервер?

A4: Сервер для управления реляционными БД обычно называют SQL-сервером.
SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов) является стандартным языком для работы с реляционными БД. Кроме стандартных реляционных операций, этот язык предоставляет возможности для изменений структуры таблиц.
Различные варианты SQL используются во всех, как серверных, так и в настольных реляционных СУБД.

Q5: Какой SQL-сервер лучше всего использовать?

A5: На какой хватит денег.:)
Вообще-то это может сильно зависеть от постановки задачи, количества пользователей и прихотей заказчика.
Ниже приведена таблица самых распространенных SQL-серверов в порядке (примерно) убывания их возможностей:

Сервер Достоинства Недостатки
IBM DB2 Universal Database Самый навороченный язык запросов, лучший оптимизатор, возможность писать функции на других языках. Высокая стоимость.
Oracle Database Великое множество дополнительных возможностей. Версионный сервер. Очень высокая стоимость сервера и поддержки.
Microsoft SQL Server Быстро развивающийся продукт, уже вплотную приближающийся к своим более развитым конкурентам. Средняя стоимость. Существует только для одной платформы (Win32).
IBM Informix Dynamic Server Довольно развитый быстрый сервер.
Sybase Adaptive Server Enterprise Достаточно развитый сервер. Средняя стоимость.
Sybase Adaptive Server Anywhere Существует под множество платформ, включая самые экзотичные. Низкая стоимость.
Borland InterBase Приличный набор возможностей. Версионный сервер. Бесплатный. Относительно медленно работает.
PostgreSQL Поддерживает историческую модель. Возможность создавать свои типы данных. Бесплатный.
MySQL Быстро работает на простых запросах. Бесплатный. Очень бедный язык запросов. Мало дополнительных возможностей.
Q6: Что такое объектно-ориентированная СУБД?

A6: В объектно-ориентированных БД (ООБД), данные представлены в виде объектов различных классов.
Как правило, имеются возможности создавать новые классы, наследовать их от уже имеющихся, задавать произвольные атрибуты и методы для классов.
Для доступа к объектам, в каждой ООБД обычно предусматривается свой собственный язык, либо расширение другого языка. Пока еще ООБД недостаточно развиты и не представляют серьезной конкуренции SQL-серверам, хотя и выглядят более предпочтительными для разработчиков.
Производители SQL-серверов тоже, в свою очередь, иногда делают попытки соорудить над реляционным ядром сервера объектно-ориентированную надстройку.
Более подробно ООБД описаны в статье [4].

Q7: Какие объектно-ориентированные СУБД существуют в природе?

A7: Достаточно распространены следующие ООБД:

FastObjects
GemStone/S
Jasmine
ObjectStore
Objectivity/DB
Versant

Q8: Что такое пост-реляционная база данных?

A8: Пост-реляционными, часто называют многомерные базы данных.
Данные в многомерных базах, представляются в виде разреженных многомерных массивов, а не плоских таблиц, как в реляционных базах. Для определенных задач, многомерные базы могут давать значительный выигрыш в быстродействии, по сравнению с реляционными.
Наиболее известные многомерные СУБД:
Cache
Teradata

Q9: Какие еще бывают разновидности СУБД?

A9: Кроме реляционных, объектно-ориентированных и многомерных СУБД, также давно известны иерархические и сетевые базы данных.
Данные и связи между ними, в иерархических БД представлены в виде деревьев. Для некоторых задач, такая форма представления данных может оказаться гораздо более эффективной, чем любая другая.
В сетевых базах, данные могут быть связаны произвольным образом, но эти связи должны создаваться предварительно, вместе со структурой данных. По сравнению с реляционными БД, сетевая модель может давать выигрыш в быстродействии, при некоторой потере гибкости.


Сервер и клиент Q1: Что такое сервер баз данных?

A1: Под сервером БД обычно подразумевается СУБД, запущенная на той же машине, где находятся файлы БД, и монопольно распоряжающаяся этими файлами.
При этом, все пользовательские приложения должны работать с базой только через эту СУБД, используя ее язык запросов.

Q2: Что такое клиент?

A2: Клиентом к БД, обычно называют пользовательское приложение, которое общается с сервером БД.
Модель работы, в которой клиент общается непосредственно с сервером, не используя промежуточных приложений, называется архитектурой клиент-сервер.

Q3: Как клиент общается с сервером?

A3: На пользовательских машинах, обычно устанавливаются специальные программы-шлюзы, которые, через сетевой протокол, обеспечивают связь с сервером БД. Через эти шлюзы, приложения передают запросы серверу и получают результаты.
Часто, дополнительно устанавливается библиотека (ODBC, OLE DB и т.п.), предоставляющая приложениям API для работы с сервером БД.

Q4: В чем отличие «многозвенной» архитектуры от «двухзвенной»?

A4: Довольно распространена модель работы, когда клиент обращается не непосредственно к серверу БД, а к промежуточной программе. Эта программа обычно называется сервером приложений.
Такую архитектуру называют «трехзвенной», в отличие от «двухзвенной» архитектуры клиент-сервер.

Q5: Зачем нужен сервер приложений?

A5: Сервер приложений может использоваться для многих целей.
Как правило, сервер приложений находится на отдельной машине. На него можно переложить всю функциональность программы, оставив клиенту только интерфейсную часть. Это разгрузит клиента и сервер БД от вычислений.
Также, при большом количестве пользователей, можно использовать несколько серверов приложений для распределения нагрузки.
А для ускорения доступа к часто используемым таблицам, их обычно кэшируют на сервере приложений.

Q6: Чем отличается «тонкий» клиент от «толстого»?

A6: «Тонким» клиентом обычно называют пользовательское приложение, не содержащее никакой функциональности, и предназначенное только для ввода/вывода информации. Вся обработка данных производится на сервере БД, либо на сервере приложений.
Зачастую, такой клиент изначально не содержит вообще никаких возможностей, а подгружает дополнительные модули с сервера, по мере необходимости. Обычно, в качестве «тонкого» клиента, выступают Web броузер + HTML/ASP/Java.
«Толстый» клиент содержит всю функциональность и интерфейсную часть в себе, и при любом изменении, требует замены у всех пользователей.


Реляционные базы данных: Теория Q1: Как данные хранятся в реляционной базе?

A1: Данные в реляционной БД хранятся в плоских таблицах. Каждая таблица имеет собственный, заранее определенный набор именованных колонок (полей). Поля таблицы обычно соответствуют атрибутам сущностей, которые необходимо хранить в базе. Количество строк (записей) в таблице неограниченно, и каждая запись соответствует отдельной сущности.
Полное описание реляционных БД можно найти в книгах [1], [2] и [3].

Q2: Как записи отличаются друг от друга?

A2: Записи в таблице отличаются только содержимым их полей.
Две записи, в которых все поля одинаковы, считаются идентичными.
Каждая таблица должна иметь первичный ключ (ПК) — поле или набор полей, содержимое которых однозначно определяет запись в таблице и отличает ее от других.
Отсутствие первичного ключа и наличие идентичных записей в таблице обычно возможно, но крайне нежелательно.

Q3: Каким образом таблицы связаны между собой?

A3: Простейшая связь между двумя таблицами образуется при добавлении в первую таблицу поля, содержащего значение первичного ключа второй таблицы.
В общем случае, реляционные БД предоставляют очень гибкий механизм для всевозможных пересечений и объединений любых таблиц, с разнообразными условиями.
Для описания множеств, получающихся при пересечении и объединении таблиц, используется специальный математический аппарат — реляционная алгебра.

Q4: Что такое нормализация?

A4: Упорядочивание модели БД.
Грубо говоря, нормализацией называют процесс выявления отдельных независимых сущностей и вынесения их в отдельные таблицы. При этом, связи с такими таблицами, обычно организуют по их первичному ключу.
В результате нормализации, увеличивается гибкость работы с БД. Также, уменьшается содержание дублирующей информации в БД, а это сильно понижает вероятность возникновения ошибок.

Q5: Имеет ли значение порядковый номер записи в таблице?

A5: Нет.
Реляционная алгебра оперирует множествами, в которых порядковый номер элемента не несет никакой смысловой нагрузки. Записи отличатся только содержимым их полей. Две записи, в которых все поля одинаковы, будут абсолютно идентичны в реляционной БД.


Реляционные базы данных: Особенности SQL-серверов Q1: Что можно делать при помощи SQL?

A1: SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов) является стандартным языком для работы с реляционными БД.
Разделяется на две основные части: DDL (Data Definition Language — язык определения данных) и DML (Data Manipulation Language — язык обработки данных).
DDL предоставляет средства для создания и изменения структуры хранения данных (БД, таблиц, процедур, типов данных и т.п.).
DML предназначен для чтения и изменения данных.
Основные операторы DML: select — выборка, insert — вставка, update — изменение, delete — удаление.
Также, с помощью SQL, часто реализован доступ к служебным функциям SQL-сервера (заведение пользователей, создание резервных копий БД и т.д.).
Подробное описание операторов и возможностей SQL имеется в книге [1].

Q2: Зачем нужны транзакции?

A2: Во многих случаях, необходимо проведение группы операций по изменению данных таким образом, чтобы эта группа обладала свойством атомарности (либо вся целиком выполняется, либо вся целиком не выполняется).
Такая группа операций называется транзакцией.
В SQL-серверах существуют операторы, позволяющие обозначить начало транзакции (begin transaction), ее успешное завершение (commit transaction), либо откат транзакции (rollback transaction).

Q3: Что такое журнал транзакций?

A3: Любые изменения данных, проведенные внутри транзакции, записываются в специальный журнал транзакций (transaction log).
При откате транзакции, данные восстанавливаются в прежнем виде, а записи об изменениях удаляются из журнала транзакций.

Q4: Когда появляются блокировки?

A4: При изменении данных внутри транзакции, модифицируемые записи блокируются сервером до окончания этой транзакции.
Если какая-нибудь другая транзакция пытается изменить заблокированные записи, то ее выполнение останавливается, пока не будет снята блокировка, то есть, пока не завершится первая транзакция.
Некоторые сервера имеют неприятную особенность блокировать данные не отдельными записями, а целыми страницами, которые могут содержать довольно много записей.

Q5: Чем отличаются «версионники» от «блокировочников»?

A5: Классические «блокировочники» не дают возможности разным транзакциям одновременно изменять одни и те же записи, блокируя их на время транзакции. В результате, при попытке изменить заблокированную запись, другая транзакция будет простаивать, пока не завершиться первая.
В свою очередь, «версионники» позволяют одновременно модифицировать одни и те же записи, создавая при этом разные версии одной записи.

Q6: Почему возникает deadlock?

A6: Перекрестная блокировка (deadlock) двух транзакций возникает при изменении одних и тех же записей в разном порядке.
Последовательность действий, приводящая к перекрестной блокировке:
1. Транзакция A изменяет запись X. Заблокирована X.
2. Транзакция B изменяет запись Y. Заблокирована Y.
3. Транзакция A пытается изменить запись Y. Остановлена A.
4. Транзакция B пытается изменить запись X. Остановлена B.
Сервер определяет перекрестную блокировку и откатывает одну из транзакций, возвращая ошибку соответствующему соединению. Аминь.
Чтобы не выводить ошибку пользователю, обломанное соединение должно молча повторить транзакцию.

Q7: Зачем нужны индексы?

A7: Для ускорения операций выборки данных.
При поиске полей с определенным значением, сервер вынужден перебирать все записи в таблице. В этом случае, время поиска линейно зависит от размера таблицы.
Индекс по полю, обычно представляющий собой бинарное дерево, дает возможность резко сократить время поиска, превратив эту зависимость в логарифмическую.
Однако, наличие индексов в таблице, замедляет операции модификации данных.

Q8: Для чего необходим первичный ключ в таблице?

A8: Первичный ключ (ПК) — поле или набор полей, содержимое которых однозначно определяет запись в таблице и отличает ее от других. Служит для однозначной идентификации записей и в таблице может быть только один.
Обычно, при определении первичного ключа, по нему автоматически создается уникальный индекс.

Q9: Что такое триггер?

A9: Триггер — процедура, выполняемая сервером автоматически при модификации данных в таблице.
В основном, триггеры используются для поддержания целостности дублирующей информации в денормализованной БД.

Q10: Можно ли использовать свою функцию в SQL-запросе?

A10: Можно, практически во всех современных SQL-серверах. Различия только в синтаксисе определения и вызова функции.
Кроме того, некоторые сервера позволяют использовать функции, написанные на других языках (не SQL).

Q11: Как автоматически генерировать первичный ключ?

A11: Обычно, в SQL-серверах можно указать одно из числовых полей как автоматически нумеруемое, причем синтаксис определения сильно зависит от разновидности сервера.
При вставке новой записи, такому полю присваивается значение поля предыдущей записи + заданное приращение. Как правило, значение подобного поля нельзя явно изменять с помощью DML.

Q12: Какую функцию выполняет оптимизатор запросов?

A12: Оптимизатор предназначен для определения самого быстрого способа выполнения запроса (в основном для выборки данных), при участии в нем нескольких таблиц.
В простейшем случае, задача оптимизатора заключается в правильном использовании индексов при соединении таблиц и применении дополнительных условий. Иногда, можно задать в запросе дополнительную информацию (hint) для оптимизатора.

Q13: Что такое представление?

A13: Представление (view) — это запрос на выборку, хранящийся на сервере, как отдельный объект.
Так как, результат этого запроса можно рассматривать в качестве таблицы, представление допускается использовать в других запросах, также как любую обычную таблицу.
Материализованное представление хранится на сервере в виде таблицы, которая автоматически обновляется при изменении данных, имеющих отношение к этому представлению.

Q14: Для чего нужны хранимые процедуры?

A14: Хранимые процедуры (SP — Stored Procedure) представляют собой последовательность команд на расширениях SQL, либо на других языках, поддерживаемых сервером. Могут принимать параметры и возвращать значение заданного типа.
Часто используются для выполнения операций, напрямую связанных с логикой задачи, для которой проектировалась БД.
Иногда, используются вместе с представлениями, для обеспечения безопасности БД (все изменения через SP, все выборки через view).

Q15: Какие типы данных есть в SQL-сервере?

A15: Обычно, для полей в таблицах могут использоваться только самые простые типы: числа (целые и дробные), строки (сильно ограниченные по длине), дата (и время), бинарные данные большого размера (для текста, графики и т.п.).
В некоторых серверах допускается использование массивов и самодельных структур.

Q16: Чему равен null?

A16: А хрен его знает. И это совсем не шутка, а его фактическое определение.
Null не является пустым значением. Поэтому null + 1 = null, а не 1.
Использование null означает переход от двузначной логики (true/false) к трехзначной (true/false/unknown), которая является более сложной и несколько непривычной.
С другой стороны, логические операторы SQL обычно приспособлены для работы только с двузначной логикой. Поэтому использовать null для значений полей следует очень осторожно и только в тех случаях, когда без него никак нельзя обойтись. Поведение null хорошо описано в статье [5].

Q17: Зачем нужен внешний ключ?

A17: Внешний ключ (FK — Foreign Key) используется для создания жесткой связи (многие к одному) между двумя таблицами.
Внешний ключ задается только в том случае, если в первой таблице есть поле, содержащее значение первичного ключа из второй таблицы.
При изменении значения первичного ключа во второй таблице, могут быть изменены все соответствующие значения связанного поля в первой таблице.
При удалении записи с определенным первичным ключом из второй таблице, могут быть удалены все записи с соответствующим значением связанного поля в первой таблице.
Обычно, при определении внешнего ключа, по нему автоматически создается индекс, который используется в запросах при объединении этих двух таблиц.

Q18: Существует ли стандарт SQL, общий для всех серверов?

A18: Вообще-то он есть (ANSI SQL 92), только вот поддержка его у производителей СУБД сильно хромает.
Причем дело с эти настолько плохо, что может различаться даже синтаксис основных операторов DML, не говоря уже о функциях, триггерах и прочих особенностях SQL. Поэтому о совместимости говорить сложно, хотя кое-какие сдвиги в этом направлении имеются.
Наиболее близки к стандарту: Borland InterBase, Microsoft SQL Server, IBM DB2 Universal Database.

Q19: Есть ли стандартное клиентское API для доступа к SQL-серверам?

A19: Наиболее распространенным клиентским API является ODBC (Open DataBase Connectivity).
ODBC-драйвера существуют на многих платформах и почти для всех SQL-серверов.

Q20: Что такое репликация?

A20: Репликацией обычно называют процесс синхронизации данных между несколькими БД.
Наиболее развитые SQL-сервера содержат встроенные средства репликации. Для остальных могут быть использованы продукты сторонних фирм.
Одностороняя репликация подразумевает изменение данных только в одной базе, с последующей передачей изменений на остальные. Соответственно, довольно проста в реализации и надежна в работе.
Двустороняя репликация предоставляет гораздо более мощный инструмент распределенной работы между SQL-серверами. Плата за это — сложность и большая вероятность конфликтов при работе.


Реляционные базы данных: Практические вопросы Q1: Что такое суррогатный ключ, и чем он лучше или хуже естественного ключа?

A1: Естественным ключом (ЕК) обычно называют первичный ключ, который является смысловым атрибутом (либо набором атрибутов) сущности. Как и любой другой атрибут, ЕК подвержен изменениям, а его уникальность часто бывает притянута за уши.
Суррогатным ключом (СК), как правило, называется уникальное автонумеруемое целочисленное поле в таблице, которое и является первичным ключом. СК гораздо компактнее, чем ЕК, везде занимает одно поле одинакового типа, всегда неизменен и уникален.
Более обоснованное сравнение СК и ЕК производится в статье [6].

Q2: Можно ли полностью избежать дублирования информации?

A2: Только в теории.
Полностью нормализованная БД хороша для хранения данных. Но, на практике постоянно встречаются структуры, получение информации из которых, слишком сложно и медленно (а иногда и невозможно с помощью лишь оператора select).
Дублирование информации в том или ином виде обычно необходимо для получения результатов выборки простыми запросами за приемлемое время.

Q3: Хотелось бы иметь возможность восстанавливать удаленные записи. Как это сделать?

A3: А не надо их удалять, тогда и проблемы не будет.
Проще всего держать в таблице дополнительное поле Deleted (default = false), а вместо удаления записи устанавливать Deleted = true. Для выборки можно использовать представление с внутреннем условием:

Deleted = false

Возможен и более сложный вариант: два дополнительных поля DateBegin (defaul = текущая_дата) и DateEnd (defaul = максимальная_дата). Вместо удаления записи необходимо установить DateEnd = текущая_дата, а условие для выборки будет:

текущая_дата beetwen DateBegin and DateEnd

Во втором варианте есть возможность, не только иметь даты заведения/удаления записей, но и получать наборы записей на любую определенную дату с условием:

заданная_дата beetwen DateBegin and DateEnd
Q4: Как организовать хранение истории изменений записей, с возможностью просмотра и отката этих изменений?

A4: Самый простой вариант — это создать таблицу-журнал, в которую, при изменении записи, помещать следующую информацию: дату изменения, имя (Id) пользователя, имя (Id) изменяемой таблицы, ПК записи, имя (Id) изменяемого поля и предыдущее значение поля, преобразованное в строку.
Запись в журнал можно делать либо триггерами, либо из приложения.
Откат изменений следует производить специальной процедурой, которая должна восстановить значения полей на заданную дату и удалить соответствующие записи из журнала.
Один из вариантов журнала имеется в статье [9].

Q5: Есть объекты, которые меняются с течением времени. Нужно получать их состояния на любую дату. Каким образом для этого надо организовать хранение объектов в базе?

A5: Можно использовать сервер, который поддерживает историческую модель, например, PostgreSQL Server.
В ином случае, можно, в дополнение к основной таблице, создать аналогичную таблицу истории, с двумя дополнительными полями: DateBegin и DateEnd.
При вставке записи в основную таблицу, необходимо добавить такую же запись в таблицу истории, где DateBegin = текущая_дата, DateEnd = максимальная_дата.
При модификации записи в основной таблице, нужно вставить измененную запись в таблицу истории, где DateBegin = текущая_дата, DateEnd = максимальная_дата. При этом у предыдущей соответствующей записи в таблице истории необходимо установить DateEnd = текущая_дата.
При удалении записи в основной таблице, у последней соответствующей записи в таблице истории надо установить DateEnd = текущая_дата.
Выборка из основной таблицы производится обычным образом, а из таблицы истории с условием:

заданная_дата beetwen DateBegin and DateEnd

Сходные варианты представления истории рассматриваются в статье [10].

Q6: Каким образом можно хранить в реляционной базе иерархические объекты?

A6: В таблицу, которую надо сделать иерархической, надо добавить поле Parent, содержащее значение ПК родительской записи.
Далее, все зависит от задачи и возможностей сервера. Если нет необходимости углубляться в иерархию более чем на один уровень, либо сервер поддерживает рекурсивные запросы, то этого вполне хватит.
Иначе, придется использовать дополнительные поля, либо вспомогательную таблицу.
Подробно способы представления деревьев в реляционных БД описаны в статьях [7] и [8].

Q7: Как получить полную информацию об определенной таблице в базе (какие поля есть в таблице, их тип, размер, связи с другой таблицей и т.п.)?

A7: Вообще-то, в большинстве SQL-серверов есть системный каталог — набор стандартных таблиц, содержащих информацию обо всех объектах сервера и БД.
Правда, таблицы эти предназначены не для разработчика, а для внутреннего использования самим сервером, поэтому найти там что-либо весьма проблематично. При этом, структура их может меняться даже в разных версиях одного сервера.
Поэтому, желательно создать в БД собственный системный каталог, полностью описывающий структуру базы и взаимосвязи ее объектов. Такой каталог можно переносить на другой сервер вместе с БД, не заботясь о совместимости, а информацию из него можно легко использовать в приложении для каких-либо действий (вплоть до автоматической генерации самого приложения).
Пример системного каталога приведен в статье [9].

Q8: Необходимо хранить в базе много картинок (файлов). Как лучше всего это сделать?

A8: Проще всего файлы держать отдельно в выделенной директории на сервере, а в базе хранить только их имена. Единственной проблемой в таком случае будет раздача прав на эту директорию.
Кроме того, в SQL-серверах есть возможность определять бинарные поля большого размера, которые можно использовать для хранения разных видов файлов. Чтобы не замедлять работу с обычными данными, рекомендуется создавать отдельно таблицу, содержащую такие поля. Также, при использовании больших полей, можно обнаружить разнообразные ограничения на сервере и клиенте.

Q9: Есть запрос, который возвращает данные, отсортированные по какому-либо признаку. Можно ли получить не весь результат, а только определенную его часть, например, записи с 20 по 40?

A9: Такие действия проще всего выполнять на клиенте.
Если надо на сервере, то лучше использовать предназначенные для этого возможности оператора выборки:

1. select top n * from t order by a
2. select * from t order by a limit n,m

Когда ничего такого сервер не поддерживает, можно использовать в условии выборки подзапрос, возвращающий номер текущей строки результата (если поле сортировки не уникально, то в подзапрос нужно добавить еще какое-нибудь условие для обеспечения уникальности значений, возвращаемых подзапросом):

select * from t as t_outer where 
( select count( * ) from t as t_inner where t_inner.a <= t_outer.a ) between n and m
order by a

В крайнем случае, можно выбирать данные во временную таблицу с дополнительным автонумеруемым полем RowNumber, а из нее затем делать выборку:

select ... where RowNumber >= n and RowNumber <= m
Q10: Как из таблицы получить записи, в которых одно из полей максимально (или минимально)?

A10: Самый правильный способ — это использовать вложенный запрос, в котором ищется максимальное значение поля. Затем найденное значение используется в условии основного запроса.

select *
from t
where a = ( select max( a ) from t )

Если максимальное значение необходимо искать не во всей таблице, а по определенному полю, то запрос будет следующего вида:

select *
from t as t_outer
where a = ( select max( t_inner.a ) from t as t_inner where t_inner.b = t_outer.b )

Чтобы избежать появления в результате запроса нескольких одинаковых записей, соответствующих одному максимальному значению, можно использовать ключевое слово distinct.

Q11: Можно ли сделать в SQL перекрестный запрос? То есть, в качестве полей для результата, брались бы не поля таблицы, а данные из нее?

A11: Подобные запросы обычно умеют делать разнообразные генераторы отчетов. SQL же не предусматривает такой возможности.
Хотя, при желании, можно сделать процедуру, использующую динамический SQL. В ней придется составлять запрос на основе данных из таблицы, а затем выполнять его.

Q12: Как обеспечить нумерацию записей в результате запроса?

A12: Нумерация записей очень легко делается на любом клиенте.
Чтобы в запросе получить поле, соответствующее номеру записи, можно использовать подзапрос, возвращающий количество записей, меньших либо равных (сравнение — по полю сортировки) текущей записи:

select *,
( select count( * ) from t as t_inner where t_inner.a <= t_outer.a ) as RowNumber
from t as t_outer
order by a

Если поле сортировки не уникально, то в подзапрос необходимо добавить дополнительное условие сравнения (например, по первичному ключу) для обеспечения уникальности значений, возвращаемых подзапросом.

Q13: Есть необходимость добавлять произвольные виды объектов (еще неизвестные на этапе разработке) в БД. Создавать и менять таблицы на «живой» базе не хочется. Как быть?

A13: Можно вообще хранить все дополнительные объекты в одной таблице, содержащей идентификатор объекта, идентификатор атрибута и само значение атрибута, преобразованное в строку.
Чтобы не было мучительно больно при получении результатов запросов, лучше все-таки использовать несколько таблиц — отдельно для каждого типа данных.
Более серьезный вариант универсального хранилища объектов рассмотрен в статье [11].
PS: А чем была плоха идея насчет создания/изменения таблиц?


Стандарные аббревиатуры Английские

API — Application Program Interface
DB — DataBase
DBMS — DataBase Management System
DDL — Data Definition Language
DML — Data Manipulation Language
FK — Foreign Key
ODBC — Open DataBase Connectivity
PK — Primary Key
RDBMS — Relational DataBase Management System
SP — Stored Procedure
SQL — Structured Query Language

Русские

БД — База Данных
ЕК — Естественный Ключ
ООБД — Объектно-Ориентированная База Данных
ООСУБД — Объектно-Ориентированная Система Управления Базами Данных
ПК — Первичный Ключ
РСУБД — Реляционная Система Управления Базами Данных
СУБД — Система Управления Базами Данных
СК — Суррогатный Ключ


Литература
  1. Мартин Грабер «Понимание SQL».
  2. Пушников А. Ю. «Введение в системы управления базами данных».
  3. Кузнецов С. Д. «Основы современных баз данных».
  4. Кузнецов С. Д. «Объектно-ориентированные базы данных — основные концепции, организация и управление: краткий обзор».
  5. Виноградов С. А. «Моделирование иерархических объектов».
  6. Виноградов С. А. «Минимальный набор стандартных таблиц».
  7. Виноградов С. А. «История изменений объектов».
  8. Тенцер А. «База данных — хранилище объектов», II.





Copyright © 2004-2016 "Delphi Sources". Delphi World FAQ




Группа ВКонтакте   Ссылка на Twitter   Группа на Facebook